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AEES Executive Certificate en Régulation de l’IA et conformité

Classez un usage, tenez les obligations et décidez ce que vous documentez. Cette certification AEES atteste la régulation de l’IA et la conformité.

  • ÉvaluationÉvaluation professionnelle
  • Tentatives2
  • PréparationIncluse
  • France
  • Canada
Description

Régulation de l’IA et conformité

Autour de « Régulation de l’IA et conformité », on n’a plus le temps d’une connaissance vague. Le champ, c’est IA, data et numérique. On y dirige l’IA, on gouverne les données et on encadre une transformation. On cherche des gens capables de trancher, pas seulement de parler du sujet. Cette certification AEES s’adresse aux professionnels, aux cadres et aux responsables qui veulent classer un usage d’IA, décider ce que l’on documente et arbitrer un usage interdit. Aucun diplôme n’est demandé. Il faut un français écrit de travail, et l’envie de montrer le sujet sur un vrai dossier, dans une entreprise, une administration ou une organisation partenaire.

Vous ne vous inscrivez pas à un long cursus. Vous prenez « Régulation de l’IA et conformité » assez au sérieux pour l’utiliser, et pour qu’un autre puisse le lire sur un dossier. Tout se passe en ligne, autour d’un emploi déjà chargé. Vous vous préparez si vous en avez besoin, puis vous passez une évaluation professionnelle. L’AEES Executive Certificate, s’il est délivré, est une preuve à votre nom, que l’on peut vérifier. Elle tient dans un CV, une mobilité ou une coopération. C’est une spécialisation courte, portée par une institution d’enseignement supérieur. Vous voyez tout de suite ce que vous achetez : un titre ciblé, pas un catalogue de cours.

Ensuite, vous pouvez porter « Régulation de l’IA et conformité » dans une équipe, un dossier ou une prise de responsabilité, et expliquer vos choix à un manager, un financeur ou un établissement partenaire. On verra notamment que vous savez classer un usage d’IA, décider ce que l’on documente et arbitrer un usage interdit, y compris hors de votre organisation. Si vous réussissez, l’AEES délivre un AEES Executive Certificate à votre nom, avec un numéro de série unique que l’on peut vérifier dans le registre public. Le titre reste dans votre espace. Il dit que vous avez démontré un jugement professionnel, utile pour un CV, un changement de poste ou un travail en commun.

Compétences

Ce que ce certificat atteste

Les capacités que l’évaluation atteste en cas de réussite.

  • Classer un usage d’IA
  • Décider ce que l’on documente
  • Arbitrer un usage interdit
  • Décider ce que l’on exige d’un tiers avant de brancher l’outil
  • Refuser un usage que l’organisation n’a pas le droit de tenir
  • Vérifier après coup
Classification ESCO — European Skills, Competences, Qualifications and Occupations

ESCO, le vocabulaire européen des compétences

Il s’agit de la classification de la Commission européenne pour les aptitudes, les compétences, les certifications et les professions. Ce certificat s’y rattache par les compétences suivantes. Chaque lien ouvre la fiche officielle.

Savoirs & recherche

Lectures scientifiques associées

Des lectures scientifiques en lien avec ce certificat.

Préparation incluse

Pour vous préparer à l’évaluation

Après l’achat, un cours préparatoire est mis à votre disposition : 6 modules écrits, sans enseignant, à votre rythme. Vous n’êtes pas tenu de le suivre pour ouvrir l’évaluation. Chaque module pose les notions, un cas commenté, les points à retenir et une FAQ. Il porte notamment sur Classement, Obligations, Documentation et Fournisseur.

Lorsque vous êtes prêt, vous entrez dans l’évaluation : un dossier déjà ouvert, des faits incomplets, des avis qui divergent. Vous avancez par décisions successives. Ce n’est pas une formation complète avec encadrement pédagogique.

Cours écrit structuré

Notions, objectifs et exemples concrets, organisés progressivement.

Cas pratique

Une situation professionnelle commentée pour ancrer la théorie.

FAQ et préparation

Les doutes fréquents, puis des questions pour approfondir par vous-même.

  1. Module 1, Classement des usages d’IA Ce module vous donne une méthode opérationnelle pour qualifier un cas d’usage d’IA avant sa mise en œuvre. L’enjeu est simple et décisif : distinguer ce qui relève d’un usage à bas risque pouvant être déployé avec des mesures légères, de ce qui doit être encadré parce qu’il affecte des droits, la sécurité, l’accès à des services essentiels ou des fonctions sensibles. Vous apprendrez à lire un projet d’IA à partir de son contexte métier, à repérer les signaux de risque, à appliquer un raisonnement par étapes et à tracer votre décision. La méthode proposée est conçue pour être utilisée en entreprise, administration ou association, quelle que soit la maturité IA de l’organisation.
  2. Module 2, Obligations : identifier, prioriser et prouver la conformité d’un usage d’IA Ce module répond à une question simple et difficile à la fois : qu’est-ce que la régulation impose vraiment ici, pour ce cas d’usage précis. Entre textes horizontaux (protection des données, cybersécurité, services numériques), cadre spécifique à l’IA, exigences sectorielles et contrats fournisseurs, la charge n’est jamais identique d’un dossier à l’autre. Vous allez acquérir une méthode opérationnelle pour trier, décider et documenter. Nous ne cherchons pas l’exhaustivité théorique. L’objectif est d’équiper un praticien pour prendre des décisions défendables dans les délais d’un projet. Vous apprendrez à qualifier votre rôle, à reconnaître les déclencheurs d’obligations, à traduire ces obligations en tâches concrètes, et à bâtir un dossier de preuve proportionné qui résiste à un contrôle.
  3. Module 3, Documentation utile en régulation de l’IA et conformité La documentation n’est pas un classeur imposant ni une promesse esthétique. C’est l’ensemble des preuves, décisions et explications qui permettent de comprendre un système d’IA, d’en piloter les risques et de justifier des choix devant un contrôle interne, un audit, un client ou une autorité. Ce module vous apprend à viser juste : documenter ce qui sera relu, réutilisé, audité. Vous apprendrez à lier la documentation aux décisions importantes : pourquoi un cas d’usage a été autorisé, sur quelle base, avec quels garde-fous, quels tests, quelles limites, et comment on s’assure, après coup, que les hypothèses tiennent. Vous verrez comment choisir des formats simples (registres, fiches, journaux), maintenir l’essentiel à jour, et supprimer le superflu.
  4. Module 4/6, Fournisseur : Exiger d’un tiers avant de brancher un outil d’IA Dans beaucoup d’organisations, l’IA arrive par un lien API, une licence SaaS ou un connecteur discret. Le risque n’arrive pas discret. Avant de brancher, il faut trier, interroger, tester et encadrer. Ce module vous donne une méthode opérationnelle pour transformer une intention d’achat ou d’essai en un dossier décisionnel solide, et un contrat qui tient en conditions normales comme en crise. Vous êtes rarement « maître » de l’algorithme d’un tiers. En revanche, vous maîtrisez vos usages, vos données, vos obligations et votre capacité à exiger des garanties. L’enjeu est de partir des risques réels du cas d’usage et de les traduire en prérequis vérifiables pour le fournisseur : transparence utile, sécurité, protection des données, limites d’usage, résilience, supervision, notification des changements de modèle, et modalités de sortie.
  5. Module 5, Interdit : refuser un usage d’IA que l’organisation n’a pas le droit de tenir Ce module vous place dans le rôle concret de gardien des limites. Dans de nombreux projets, l’enthousiasme pour l’IA masque des risques juridiques, éthiques ou sectoriels qui rendent un usage tout simplement non autorisé. Votre responsabilité consiste à détecter ces situations, décider du refus, le formaliser et l’exécuter sans laisser d’ambiguïté, tout en préservant la relation avec les parties prenantes et en indiquant des alternatives sûres lorsque cela est possible. Vous apprendrez à articuler la décision d’interdiction avec les classifications et obligations vues dans les autres modules, à vous appuyer sur des sources institutionnelles fiables, et à traduire un interdit en mesures concrètes de gouvernance, d’achats, d’outillage et de contrôle. L’objectif est d’éviter à la fois le laxisme qui expose l’organisation et le zèle inutile qui freine l’innovation sans raison objective.
  6. Module 6 : Contrôle Contrôler un système d’IA ne s’arrête pas au jour de sa mise en service. Les modèles évoluent, les données changent, les usages se transforment et l’environnement réglementaire se précise. Sans contrôle après coup, une organisation découvre trop tard une dérive de performance, un biais réapparu, un dépassement de finalité ou un incident utilisateur. Le contrôle post-déploiement est le garde-fou qui relie vos engagements sur le papier à la réalité des usages. Ce module pose un cadre opérationnel. Vous apprendrez à définir un plan de surveillance proportionné, à instrumenter des métriques utiles, à tracer les décisions humaines et à déclencher des revues. L’objectif n’est pas d’accumuler des rapports, mais de créer un cycle simple et cadencé où chaque alerte mène à une décision, chaque décision à une action, et chaque action à une preuve versable au dossier de conformité.