Yogesh Kumar Dwivedi, Laurie Hughes, Elvira Ismagilova, Gert Aarts et al. · 2019 · International Journal of Information Management Titre original : Artificial Intelligence (AI): Multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research, practice and policy
L'article intitulé 'Artificial Intelligence (AI): Multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research, practice and policy' est coécrit par plusieurs experts, dont Yogesh Kumar Dwivedi et Laurie Hughes, et publié en 2019 dans l'International Journal of Information Management. Les auteurs posent la question de la manière dont l'intelligence artificielle (IA) transforme divers secteurs et quelles en sont les implications pour la recherche et la politique. En examinant l'impact significatif de l'IA sur des domaines variés tels que la finance, la santé, et la logistique, l'article vise à éclairer les enjeux actuels et futurs liés à cette technologie émergente.
Pour aborder cette question, les auteurs adoptent une démarche multidisciplinaire, réunissant les contributions d'experts issus de différents domaines tels que le management, le gouvernement et la science. Cette approche permet de dresser un tableau complet des opportunités offertes par l'IA, tout en évaluant de manière réaliste les défis qu'elle pose. Les avancées récentes en matière d'apprentissage automatique et de prise de décision autonome sont mises en avant, soulignant la rapidité des changements technologiques et leur potentiel disruptif sur les industries traditionnelles.
Les résultats de cette recherche révèlent que l'IA pourrait transformer non seulement les processus industriels, mais aussi les interactions sociales et les structures organisationnelles. Les auteurs soulignent que, bien que l'IA offre des opportunités d'innovation sans précédent, elle soulève également des questions critiques concernant l'éthique, la responsabilité et l'impact sur l'emploi. En conséquence, un agenda de recherche est proposé pour explorer ces dimensions, en tenant compte des implications sociétales et industrielles qui influencent le développement de l'IA.
La portée de cette étude est significative pour la communauté académique, notamment pour les enseignants, les chercheurs et les responsables de programmes. Les résultats et recommandations présentés dans l'article peuvent guider la conception de programmes éducatifs et de politiques publiques en matière d'IA. En intégrant ces perspectives, les institutions peuvent mieux préparer les étudiants et les professionnels à naviguer dans un paysage technologique en constante évolution, tout en répondant aux défis sociétaux posés par l'IA.
Compétences ESCO
- processus d’innovation http://data.europa.eu/esco/skill/2fb8480e-de3c-462b-b169-e8bbb344da68
- principes de l’intelligence artificielle http://data.europa.eu/esco/skill/e465a154-93f7-4973-9ce1-31659fe16dd2
- gérer les opérations dans des établissements de soins de santé http://data.europa.eu/esco/skill/7d77f9d8-4f9e-4b8f-aa93-bcc1c8ac2173