Sebastian Raisch, Sebastian Maximillian Krakowski · 2021 · Academy of Management Review Titre original : Artificial Intelligence and Management: The Automation–Augmentation Paradox
Dans leur article publié en 2021 dans l'Academy of Management Review, Sebastian Raisch et Sebastian Maximillian Krakowski posent la question de l'interaction entre les concepts d'automatisation et d'augmentation dans le domaine de la gestion, en s'appuyant sur trois ouvrages récents consacrés à l'intelligence artificielle (IA). L'automatisation est définie comme le processus par lequel les machines prennent en charge des tâches humaines, tandis que l'augmentation implique une collaboration étroite entre les humains et les machines. Les auteurs soulignent que, bien que les ouvrages consultés recommandent de privilégier l'augmentation pour améliorer les performances organisationnelles, il est essentiel de comprendre que ces deux concepts ne peuvent pas être dissociés de manière simple.
Les auteurs adoptent une perspective théorique plus large, fondée sur la théorie des paradoxes, pour analyser comment l'automatisation et l'augmentation interagissent dans le contexte managérial. Ils soutiennent que ces deux applications de l'IA sont interdépendantes à travers le temps et l'espace, créant ainsi une tension paradoxale. En effet, une focalisation excessive sur l'un ou l'autre de ces concepts peut entraîner des cycles de renforcement qui nuisent à la performance organisationnelle et aux résultats sociétaux. Cette approche met en lumière la complexité de la mise en œuvre de l'IA dans les organisations et la nécessité d'une réflexion approfondie sur les implications de ces technologies.
Les résultats de l'étude soulignent que les organisations doivent adopter une perspective plus englobante qui intègre à la fois l'automatisation et l'augmentation. En adoptant cette approche, elles peuvent mieux gérer les tensions paradoxales qui émergent de l'utilisation de l'IA et tirer parti des complémentarités entre ces deux concepts. Les auteurs argumentent que cette intégration est cruciale pour maximiser les bénéfices de l'IA tant pour les entreprises que pour la société dans son ensemble. Ainsi, en reconnaissant l'interdépendance entre l'automatisation et l'augmentation, les organisations peuvent éviter les écueils d'une approche unidimensionnelle.
Enfin, Raisch et Krakowski appellent à une implication accrue des chercheurs en gestion dans l'étude de l'utilisation de l'IA au sein des organisations. Ils soulignent la nécessité d'un changement substantiel dans la manière dont la recherche sur l'IA est actuellement menée, afin de développer des théories significatives et de fournir des conseils pratiques pertinents. Cette recherche a des implications importantes pour les enseignants, les chercheurs et les responsables de programmes, car elle met en lumière l'importance d'une approche équilibrée et intégrée dans l'enseignement et la recherche sur l'intelligence artificielle dans le domaine de la gestion.
Compétences ESCO
- principes de l’intelligence artificielle http://data.europa.eu/esco/skill/e465a154-93f7-4973-9ce1-31659fe16dd2