Weng Marc Lim, Asanka N. Gunasekara, Jessica Leigh Pallant, Jason Ian Pallant et al. · 2023 · The International Journal of Management Education Titre original : Generative AI and the future of education: Ragnarök or reformation? A paradoxical perspective from management educators
L'article intitulé 'L'IA générative et l'avenir de l'éducation : Ragnarök ou réforme ?' est coécrit par Weng Marc Lim et ses collègues en 2023, et publié dans The International Journal of Management Education. Il aborde la question de la manière dont l'intelligence artificielle générative peut être intégrée dans le domaine éducatif sans engendrer de tensions. Alors que cette technologie émerge comme une innovation transformative, les auteurs cherchent à réconcilier le débat actuel autour de l'IA générative et à poser les bases d'une coexistence bénéfique entre cette technologie et l'éducation. Leur analyse se concentre sur la définition de l'IA générative et de l'éducation transformative, ainsi que sur les implications de cette intégration pour l'avenir de l'éducation.
Pour mener à bien leur étude, les auteurs adoptent une démarche d'analyse critique, en s'appuyant sur la théorie des paradoxes comme cadre théorique. Cette approche leur permet d'explorer les complexités inhérentes à l'utilisation de l'IA générative dans l'éducation. En définissant clairement les concepts clés, ils établissent un cadre pour comprendre comment l'IA générative peut être perçue à la fois comme une ressource précieuse et comme un potentiel obstacle à l'apprentissage. Cette analyse vise à clarifier les dynamiques contradictoires qui émergent lorsque l'on envisage l'IA générative comme un outil éducatif.
Les auteurs identifient quatre paradoxes majeurs liés à l'IA générative : d'abord, elle est à la fois un 'ami' et un 'ennemi', ce qui souligne les avantages et les risques associés à son utilisation. Ensuite, l'IA est 'capable' mais aussi 'dépendante', ce qui pose la question de son autonomie. De plus, elle est 'accessible' tout en étant 'restrictive', ce qui soulève des préoccupations concernant l'équité d'accès. Enfin, l'IA générative devient encore plus 'populaire' lorsqu'elle est 'interdite', illustrant ainsi les dynamiques de la censure et de l'innovation. Ces paradoxes offrent une perspective nuancée sur les défis et les opportunités que présente l'IA générative dans le contexte éducatif.
L'importance de cette recherche réside dans ses implications pour les éducateurs en gestion et les chercheurs. En adoptant une position qui privilégie l'acceptation de l'IA générative plutôt que son rejet, les auteurs soulignent que les leçons tirées de leur analyse peuvent servir de guide pour intégrer cette technologie dans les programmes éducatifs. Ils mettent en avant l'idée que l'IA générative pourrait être un catalyseur de réforme dans l'éducation, notamment dans le domaine de la gestion. En évitant que l'IA ne se transforme en un 'Ragnarök' menaçant l'avenir de l'éducation, cette étude propose une voie constructive pour naviguer dans les défis contemporains de l'enseignement supérieur.
Compétences ESCO
- principes de l’intelligence artificielle http://data.europa.eu/esco/skill/e465a154-93f7-4973-9ce1-31659fe16dd2