Gwo‐Jen Hwang, Haoran Xie, Benjamin Wan-Sang Wah, Dragan Gašević · 2020 · Computers and Education Artificial Intelligence Titre original : Vision, challenges, roles and research issues of Artificial Intelligence in Education
Dans leur étude parue en 2020 dans la revue 'Computers and Education Artificial Intelligence', Gwo‐Jen Hwang et ses co-auteurs abordent la question de la définition, des rôles et des enjeux de l'Intelligence Artificielle dans le domaine éducatif. Ils soulignent que l'IA en éducation, désignée par l'acronyme AIED, fait référence à l'utilisation des technologies d'IA pour améliorer l'enseignement, l'apprentissage et la prise de décision. L'essor rapide des technologies informatiques a permis l'émergence d'applications AIED, qui visent à fournir un soutien personnalisé aux étudiants tout en aidant les enseignants et les décideurs. Ce champ de recherche, bien que prometteur, nécessite une compréhension approfondie des besoins éducatifs pour être pleinement exploité.
Les auteurs adoptent une approche analytique pour explorer les implications de l'IA en éducation, en proposant un cadre qui facilite l'implémentation de l'AIED dans divers contextes d'apprentissage. Ce cadre est conçu pour guider les chercheurs issus de disciplines variées, qu'ils soient en informatique ou en éducation, dans leurs études sur l'AIED. En établissant une base commune, ce cadre vise à harmoniser les efforts de recherche et à encourager la collaboration interdisciplinaire, essentielle pour surmonter les défis liés à l'intégration de l'IA dans les pratiques éducatives.
Dans leur analyse, les auteurs identifient dix sujets de recherche potentiels qui méritent une attention particulière dans le domaine de l'AIED. Ces sujets couvrent un large éventail d'aspects, allant des méthodes d'apprentissage adaptatif à l'évaluation des impacts de l'IA sur les résultats d'apprentissage. En mettant en lumière ces thèmes, les auteurs encouragent les chercheurs à explorer des questions cruciales qui pourraient façonner l'avenir de l'éducation. Ils insistent également sur l'importance d'une recherche rigoureuse et systématique pour garantir que les applications de l'IA répondent efficacement aux besoins éducatifs des apprenants et des enseignants.
La portée de cette recherche est significative pour la communauté académique, notamment pour les enseignants, les chercheurs et les responsables de programmes éducatifs. En fournissant un cadre clair et en identifiant des sujets de recherche pertinents, cette étude ouvre la voie à des investigations futures sur l'impact de l'IA dans l'éducation. Les résultats de ces recherches pourraient influencer les politiques éducatives et les pratiques d'enseignement, tout en contribuant à la formation de compétences essentielles pour les étudiants dans un monde de plus en plus numérique. Ainsi, l'intégration de l'IA en éducation ne se limite pas à l'innovation technologique, mais soulève également des questions éthiques et pédagogiques cruciales.
Compétences ESCO
- principes de l’intelligence artificielle http://data.europa.eu/esco/skill/e465a154-93f7-4973-9ce1-31659fe16dd2
- gérer les changements dans un système de TIC http://data.europa.eu/esco/skill/1e7ed56a-6d6b-422f-962e-38543d150755