Xuesong Zhai, Xiaoyan Chu, Ching Sing Chai, Morris Siu–Yung Jong et al. · 2021 · Complexity Original title: A Review of Artificial Intelligence (AI) in Education from 2010 to 2020
Dans cette étude, les auteurs Xuesong Zhai et al. explorent l'application de l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur éducatif entre 2010 et 2020. En se basant sur une analyse de contenu de 100 publications, dont 63 études empiriques, ils cherchent à comprendre comment l'IA a été intégrée dans les pratiques éducatives. La question centrale de la recherche s'articule autour des diverses manières dont l'IA peut influencer l'éducation, ainsi que des tendances de recherche et des défis qui en découlent. Cette étude s'inscrit dans le cadre d'une revue systématique des travaux publiés, fournissant ainsi un aperçu des contributions académiques à ce sujet crucial.
La démarche adoptée par les auteurs repose sur une analyse de contenu rigoureuse qui permet de classer les questions de recherche en trois couches distinctes : la couche de développement, qui englobe des thèmes tels que la classification et l'apprentissage profond ; la couche d'application, qui traite des retours d'expérience et de l'apprentissage adaptatif ; et la couche d'intégration, qui inclut des concepts comme l'informatique affective et la gamification. Cette structure permet de mieux comprendre les différentes dimensions de l'IA dans l'éducation et d'identifier les domaines nécessitant une attention particulière pour des recherches futures.
Les résultats de l'analyse révèlent quatre tendances de recherche émergentes : l'Internet des objets, l'intelligence collective, l'apprentissage profond et les neurosciences. En outre, les auteurs soulignent des défis importants liés à l'utilisation de l'IA dans l'éducation, tels que l'utilisation inappropriée des techniques d'IA, l'évolution des rôles des enseignants et des étudiants, ainsi que les questions sociales et éthiques qui en découlent. Ces éléments mettent en lumière les implications pratiques de l'IA dans l'éducation et soulignent la nécessité d'une approche réfléchie dans son intégration.
La portée de cette recherche est significative pour la communauté académique, notamment pour les enseignants, les chercheurs et les professionnels de l'éducation. En fournissant un aperçu des applications de l'IA dans le domaine éducatif, cette étude renforce les fondements théoriques nécessaires pour guider les futures collaborations entre éducateurs et ingénieurs en IA. Elle ouvre également la voie à des recherches plus approfondies sur l'impact de l'IA sur l'apprentissage et l'enseignement, tout en soulignant l'importance d'une utilisation éthique et responsable de ces technologies dans le cadre éducatif.
ESCO skills
- principles of artificial intelligence http://data.europa.eu/esco/skill/e465a154-93f7-4973-9ce1-31659fe16dd2