Ming‐Hui Huang, Roland T. Rust · 2020 · Journal of the Academy of Marketing Science Original title: A strategic framework for artificial intelligence in marketing
Dans leur article publié dans le Journal of the Academy of Marketing Science en 2020, Ming‐Hui Huang et Roland T. Rust posent la question de l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans la planification stratégique du marketing. Ils développent un cadre en trois étapes qui met en évidence les avantages multiples de l'IA dans le domaine du marketing. Ce cadre se concentre sur trois types d'IA : l'IA mécanique, qui automatise les fonctions répétitives, l'IA de réflexion, qui traite les données pour prendre des décisions, et l'IA émotionnelle, qui analyse les interactions humaines et les émotions. L'objectif est de fournir une approche structurée pour utiliser l'IA dans la recherche, la stratégie et les actions marketing.
La démarche adoptée par les auteurs repose sur un cadre théorique qui décompose le processus marketing en trois étapes distinctes : la recherche marketing, la stratégie marketing et l'action marketing. À chaque étape, les différentes formes d'IA sont appliquées de manière spécifique. Par exemple, lors de la recherche marketing, l'IA mécanique est utilisée pour la collecte de données, l'IA de réflexion pour l'analyse de marché et l'IA émotionnelle pour comprendre les clients. Cette approche systématique permet d'optimiser chaque phase du marketing en intégrant des outils d'IA adaptés aux besoins spécifiques.
Les résultats présentés par Huang et Rust montrent comment l'IA peut transformer les pratiques marketing traditionnelles. À l'étape de la stratégie marketing, l'IA mécanique aide à la reconnaissance des segments, l'IA de réflexion à la recommandation de cibles, et l'IA émotionnelle à la résonance des segments. De plus, dans l'étape d'action marketing, l'IA mécanique standardise les processus, l'IA de réflexion personnalise les offres et l'IA émotionnelle favorise la création de relations durables avec les clients. Ce cadre offre ainsi une vue d'ensemble des applications stratégiques de l'IA dans le marketing.
La portée de cette recherche est significative pour la communauté académique et professionnelle du marketing. En fournissant un cadre clair et structuré, les auteurs offrent aux chercheurs et aux praticiens des outils pour mieux comprendre et appliquer l'IA dans leurs stratégies. Cela ouvre également la voie à des recherches futures sur l'impact de l'IA sur les performances marketing et sur l'évolution des compétences requises dans le secteur. L'intégration de l'IA dans le marketing représente un enjeu majeur pour l'innovation et la compétitivité des entreprises dans un environnement économique en constante évolution.
ESCO skills
- principles of artificial intelligence http://data.europa.eu/esco/skill/e465a154-93f7-4973-9ce1-31659fe16dd2